R Data Frame
Bingkai Data
Bingkai Data adalah data yang ditampilkan dalam format sebagai tabel.
Bingkai Data dapat memiliki berbagai jenis data di dalamnya. Sedangkan kolom pertama bisa character, kolom kedua dan ketiga bisa numericatau logical. Namun, setiap kolom harus memiliki tipe data yang sama.
Gunakan data.frame()fungsi untuk membuat bingkai data:
Contoh
# Create a data frame
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Print the data frame
Data_Frame
Ringkas Datanya
Gunakan summary()fungsi untuk meringkas data dari Bingkai Data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame
summary(Data_Frame)
Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang summary()fungsi di bagian statistik dari tutorial R.
Akses Item
Kita dapat menggunakan tanda kurung tunggal [ ], tanda kurung ganda [[ ]]atau $
untuk mengakses kolom dari bingkai data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame[1]
Data_Frame[["Training"]]
Data_Frame$Training
Tambahkan Baris
Gunakan rbind()fungsi untuk menambahkan baris baru dalam Bingkai Data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Add a new row
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength",
110, 110))
# Print the new row
New_row_DF
Tambahkan Kolom
Gunakan cbind()fungsi untuk menambahkan kolom baru dalam Bingkai Data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Add a new column
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps =
c(1000, 6000, 2000))
# Print the new column
New_col_DF
Hapus Baris dan Kolom
Gunakan c()fungsi untuk menghapus baris dan kolom dalam Bingkai Data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Remove the first row and column
Data_Frame_New <-
Data_Frame[-c(1), -c(1)]
# Print the new data frame
Data_Frame_New
Jumlah Baris dan Kolom
Gunakan dim()fungsi untuk menemukan jumlah baris dan kolom dalam Bingkai Data:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
dim(Data_Frame)
Anda juga dapat menggunakan ncol()fungsi untuk menemukan jumlah kolom dan nrow()menemukan jumlah baris:
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)
Panjang Bingkai Data
Gunakan length()fungsi untuk menemukan jumlah kolom dalam Bingkai Data (mirip dengan ncol()):
Contoh
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
length(Data_Frame)
Menggabungkan Bingkai Data
Gunakan rbind()fungsi untuk menggabungkan dua atau lebih bingkai data di R secara vertikal:
Contoh
Data_Frame1 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame2 <- data.frame (
Training = c("Stamina",
"Stamina", "Strength"),
Pulse = c(140, 150, 160),
Duration =
c(30, 30, 20)
)
New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame
Dan gunakan cbind()fungsi untuk menggabungkan dua atau lebih bingkai data di R secara horizontal:
Contoh
Data_Frame3 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame4 <- data.frame (
Steps = c(3000, 6000,
2000),
Calories = c(300, 400, 300)
)
New_Data_Frame1 <-
cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1