Pandas - Menganalisis DataFrames
Melihat Data
Salah satu metode yang paling sering digunakan untuk mendapatkan gambaran singkat tentang DataFrame, adalah head()metodenya.
Metode head()ini mengembalikan header dan sejumlah baris tertentu, mulai dari atas.
Contoh
Dapatkan ikhtisar singkat dengan mencetak 10 baris pertama DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head(10))
Dalam contoh kita, kita akan menggunakan file CSV yang disebut 'data.csv'.
Unduh data.csv , atau buka data.csv di browser Anda.
Catatan: jika jumlah baris tidak ditentukan, head()metode ini akan mengembalikan 5 baris teratas.
Contoh
Cetak 5 baris pertama DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())
Ada juga tail()metode untuk melihat
baris terakhir dari DataFrame.
Metode tail()ini mengembalikan header dan sejumlah baris tertentu, mulai dari bawah.
Contoh
Cetak 5 baris terakhir dari DataFrame:
print(df.tail())
Dapatkan Sertifikasi!
$10 DAFTAR
Info Tentang Data
Objek DataFrames memiliki metode yang disebut info(), yang memberi Anda lebih banyak informasi tentang kumpulan data.
Contoh
Cetak informasi tentang data:
print(df.info())
Hasil
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 169 entries, 0 to 168
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Duration 169 non-null int64
1 Pulse 169 non-null int64
2 Maxpulse 169 non-null int64
3 Calories 164 non-null float64
dtypes: float64(1), int64(3)
memory usage: 5.4 KB
None
Hasil Dijelaskan
Hasilnya memberi tahu kita bahwa ada 169 baris dan 4 kolom:
RangeIndex: 169 entries, 0 to 168 Data columns (total 4 columns):
Dan nama setiap kolom, dengan tipe data:
# Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Duration 169 non-null int64 1 Pulse 169 non-null int64 2 Maxpulse 169 non-null int64 3 Calories 164 non-null float64
Nilai Null
Metode info()ini juga memberi tahu kami berapa banyak nilai Non-Null yang ada di setiap kolom, dan dalam kumpulan data kami sepertinya ada 164 dari 169 nilai Non-Null di kolom "Kalori".
Artinya ada 5 baris tanpa nilai sama sekali, di kolom "Kalori", untuk alasan apa pun.
Nilai kosong, atau nilai Null, bisa berakibat buruk saat menganalisis data, dan Anda harus mempertimbangkan untuk menghapus baris dengan nilai kosong. Ini adalah langkah menuju apa yang disebut membersihkan data , dan Anda akan mempelajarinya lebih lanjut di bab-bab berikutnya.