Panda Membaca CSV


Baca File CSV

Cara sederhana untuk menyimpan kumpulan data besar adalah dengan menggunakan file CSV (file yang dipisahkan koma).

File CSV berisi teks biasa dan merupakan format yang dikenal baik yang dapat dibaca oleh semua orang termasuk Panda.

Dalam contoh kita, kita akan menggunakan file CSV yang disebut 'data.csv'.

Unduh data.csv . atau Buka data.csv

Contoh

Muat CSV ke dalam DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string()) 

Tip: gunakan to_string()untuk mencetak seluruh DataFrame.

Jika Anda memiliki DataFrame besar dengan banyak baris, Pandas hanya akan mengembalikan 5 baris pertama, dan 5 baris terakhir:

Contoh

Cetak DataFrame tanpa to_string() metode:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 

max_rows

Jumlah baris yang dikembalikan ditentukan dalam pengaturan opsi Pandas.

Anda dapat memeriksa baris maksimum sistem Anda dengan pd.options.display.max_rowspernyataan.

Contoh

Periksa jumlah baris yang dikembalikan maksimum:

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows) 

Di sistem saya jumlahnya adalah 60, yang berarti bahwa jika DataFrame berisi lebih dari 60 baris, print(df)pernyataan tersebut hanya akan mengembalikan header dan 5 baris pertama dan terakhir.

Anda dapat mengubah jumlah baris maksimum dengan pernyataan yang sama.

Contoh

Tingkatkan jumlah baris maksimum untuk menampilkan seluruh DataFrame:

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 

w3schools CERTIFIED . 2021

Dapatkan Sertifikasi!

Selesaikan modul Pandas, kerjakan latihannya, ikuti ujiannya, dan Anda akan mendapatkan sertifikasi w3schools!

$10 DAFTAR