Panda - Membersihkan Data
Pembersihan Data
Pembersihan data berarti memperbaiki data yang buruk dalam kumpulan data Anda.
Data yang buruk dapat berupa:
- sel kosong
- Data dalam format yang salah
- Data yang salah
- Duplikat
Dalam tutorial ini Anda akan belajar bagaimana menghadapi semuanya.
Kumpulan Data Kami
Dalam bab berikutnya kita akan menggunakan kumpulan data ini:
Duration Date Pulse Maxpulse Calories
0 60 '2020/12/01' 110 130 409.1
1 60 '2020/12/02' 117 145 479.0
2 60 '2020/12/03' 103 135 340.0
3 45 '2020/12/04' 109 175 282.4
4 45 '2020/12/05' 117 148 406.0
5 60 '2020/12/06' 102 127 300.0
6 60 '2020/12/07' 110 136 374.0
7 450 '2020/12/08' 104 134 253.3
8 30 '2020/12/09' 109 133 195.1
9 60 '2020/12/10' 98 124 269.0
10 60 '2020/12/11' 103 147 329.3
11 60 '2020/12/12' 100 120 250.7
12 60 '2020/12/12' 100 120 250.7
13 60 '2020/12/13' 106 128 345.3
14 60 '2020/12/14' 104 132 379.3
15 60 '2020/12/15' 98 123 275.0
16 60 '2020/12/16' 98 120 215.2
17 60 '2020/12/17' 100 120 300.0
18 45 '2020/12/18' 90 112 NaN
19 60 '2020/12/19' 103 123 323.0
20 45 '2020/12/20' 97 125 243.0
21 60 '2020/12/21' 108 131 364.2
22 45 NaN 100 119 282.0
23 60 '2020/12/23' 130 101 300.0
24 45 '2020/12/24' 105 132 246.0
25 60 '2020/12/25' 102 126 334.5
26 60 2020/12/26 100 120 250.0
27 60 '2020/12/27' 92 118 241.0
28 60 '2020/12/28' 103 132 NaN
29 60 '2020/12/29' 100 132 280.0
30 60 '2020/12/30' 102 129 380.3
31 60 '2020/12/31' 92 115 243.0
Kumpulan data berisi beberapa sel kosong ("Tanggal" di baris 22, dan "Kalori" di baris 18 dan 28).
Kumpulan data berisi format yang salah ("Tanggal" di baris 26).
Kumpulan data berisi data yang salah ("Durasi" di baris 7).
Kumpulan data berisi duplikat (baris 11 dan 12).
Dapatkan Sertifikasi!
Selesaikan modul Pandas, kerjakan latihannya, ikuti ujiannya, dan Anda akan mendapatkan sertifikasi w3schools!
$10 DAFTAR