Tutorial Python

RUMAH Python Pengenalan Python Python Memulai Sintaks Python Komentar Python Variabel Python Tipe Data Python Nomor Python Pengecoran Python String Python Python Boolean Operator Python Daftar Python Tuple Python Set Python Kamus Python Python Jika...Lain Python Sementara Loop Python Untuk Loop Fungsi Python Python Lambda Array Python Kelas/Objek Python Warisan Python Python Iterator Lingkup Python Modul Python Tanggal Python Python Matematika Python JSON Python RegEx Python PIP Python Coba...Kecuali Masukan Pengguna Python Pemformatan String Python

Penanganan Berkas

Penanganan File Python File Baca Python Python Tulis/Buat File Python Hapus File

Modul Python

Tutorial NumPy Panduan Panda Tutorial sip

Python Matplotlib

Pengantar Matplotlib Matplotlib Memulai Matplotlib Pyplot Merencanakan Matplotlib Penanda Matplotlib Garis Matplotlib Label Matplotlib Kotak Matplotlib Subplot Matplotlib Penyebaran Matplotlib Matplotlib Bar Histogram Matplotlib Bagan Pai Matplotlib

Pembelajaran mesin

Mulai Mode Median Rata-rata Standar Deviasi Persentil Distribusi Data Distribusi Data Normal Plot Pencar Regresi linier Regresi Polinomial Regresi Berganda Skala Kereta/Tes Pohon Keputusan

Python MySQL

MySQL Memulai MySQL Buat Basis Data MySQL Buat Tabel Sisipan MySQL MySQL Pilih MySQL Dimana MySQL Dipesan Oleh Hapus MySQL Tabel Drop MySQL Pembaruan MySQL Batas MySQL MySQL Bergabung

Python MongoDB

MongoDB Memulai MongoDB Buat Basis Data MongoDB Buat Koleksi Sisipan MongoDB Temukan MongoDB Permintaan MongoDB Sortir MongoDB Hapus MongoDB Koleksi Jatuhkan MongoDB Pembaruan MongoDB Batas MongoDB

Referensi Python

Ikhtisar Python Fungsi bawaan Python Metode String Python Metode Daftar Python Metode Kamus Python Metode Tuple Python Metode Set Python Metode File Python Kata Kunci Python Pengecualian Python Daftar Istilah Python

Referensi Modul

Modul Acak Modul Permintaan Modul Statistik Modul Matematika Modul cMath

Python Bagaimana caranya?

Hapus Duplikat Daftar Membalikkan String Tambahkan Dua Angka

Contoh Python

Contoh Python Kompilator Python Latihan Python Kuis Python Sertifikat Python

Pembelajaran Mesin - Distribusi Data


Distribusi Data

Sebelumnya dalam tutorial ini kami telah bekerja dengan jumlah data yang sangat kecil dalam contoh kami, hanya untuk memahami konsep yang berbeda.

Di dunia nyata, kumpulan data jauh lebih besar, tetapi mungkin sulit untuk mengumpulkan data dunia nyata, setidaknya pada tahap awal proyek.

Bagaimana Kita Bisa Mendapatkan Kumpulan Data Besar?

Untuk membuat kumpulan data besar untuk pengujian, kami menggunakan modul Python NumPy, yang dilengkapi dengan sejumlah metode untuk membuat kumpulan data acak, dari berbagai ukuran.

Contoh

Buat array yang berisi 250 float acak antara 0 dan 5:

import numpy

x = numpy.random.uniform(0.0, 5.0, 250)

print(x)

Histogram

Untuk memvisualisasikan kumpulan data, kami dapat menggambar histogram dengan data yang kami kumpulkan.

Kami akan menggunakan modul Python Matplotlib untuk menggambar histogram.

Pelajari tentang modul Matplotlib di Tutorial Matplotlib kami .

Contoh

Menggambar histogram:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.uniform(0.0, 5.0, 250)

plt.hist(x, 5)
plt.show()

Hasil:

Histogram Dijelaskan

Kami menggunakan array dari contoh di atas untuk menggambar histogram dengan 5 bar.

Bilah pertama mewakili berapa banyak nilai dalam array antara 0 dan 1.

Bilah kedua menunjukkan berapa banyak nilai antara 1 dan 2.

Dll.

Yang memberi kita hasil ini:

  • 52 nilai antara 0 dan 1
  • 48 nilai antara 1 dan 2
  • 49 nilai antara 2 dan 3
  • 51 nilai antara 3 dan 4
  • 50 nilai antara 4 dan 5

Catatan: Nilai array adalah angka acak dan tidak akan menampilkan hasil yang sama persis di komputer Anda.

Distribusi Data Besar

Array yang berisi 250 nilai tidak dianggap terlalu besar, tetapi sekarang Anda tahu cara membuat kumpulan nilai acak, dan dengan mengubah parameter, Anda dapat membuat kumpulan data sebesar yang Anda inginkan.

Contoh

Buat array dengan 100.000 angka acak, dan tampilkan menggunakan histogram dengan 100 batang:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.uniform(0.0, 5.0, 100000)

plt.hist(x, 100)
plt.show()