Pembelajaran Mesin - Mode Median Rata-rata
Rata-rata, Median, dan Modus
Apa yang dapat kita pelajari dari melihat sekelompok angka?
Dalam Pembelajaran Mesin (dan dalam matematika) sering kali ada tiga nilai yang menarik minat kami:
- Rata -rata - Nilai rata-rata
- Median - Nilai titik tengah
- Mode - Nilai paling umum
Contoh: Kami telah mendaftarkan kecepatan 13 mobil:
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
Berapa nilai kecepatan rata-rata, tengah, atau paling umum?
Berarti
Nilai rata-rata adalah nilai rata-rata.
Untuk menghitung mean, temukan jumlah semua nilai, dan bagi jumlah dengan jumlah nilai:
(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 =
89.77
Modul NumPy memiliki metode untuk ini. Pelajari tentang modul NumPy di Tutorial NumPy kami .
Contoh
Gunakan metode NumPy mean()untuk menemukan kecepatan rata-rata:
import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.mean(speed)
print(x)
median
Nilai median adalah nilai di tengah, setelah Anda mengurutkan semua nilai:
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111
Penting bahwa angka-angka diurutkan sebelum Anda dapat menemukan median.
Modul NumPy memiliki metode untuk ini:
Contoh
Gunakan metode NumPy median()untuk menemukan nilai tengah:
import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)
Jika ada dua angka di tengah, bagilah jumlah angka-angka itu dengan dua.
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87,
87, 94, 98, 99, 103
(86 + 87) / 2 = 86.5
Contoh
Menggunakan modul NumPy:
import numpy
speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)
Mode
Nilai Mode adalah nilai yang paling sering muncul:
99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86
Modul SciPy memiliki metode untuk ini. Pelajari tentang modul SciPy di Tutorial SciPy kami .
Contoh
Gunakan metode SciPy mode()untuk menemukan nomor yang paling banyak muncul:
from scipy import stats
speed =
[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = stats.mode(speed)
print(x)
Ringkasan Bab
Mean, Median, dan Mode adalah teknik yang sering digunakan dalam Machine Learning, sehingga penting untuk memahami konsep di baliknya.