HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Tutorial Python

RUMAH Python Pengenalan Python Python Memulai Sintaks Python Komentar Python Variabel Python
Variabel Python Nama Variabel Tetapkan Beberapa Nilai Variabel Keluaran Variabel Global Latihan Variabel
Tipe Data Python Nomor Python Pengecoran Python String Python
String Python Mengiris String Ubah String Menggabungkan String Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Boolean Operator Python Daftar Python
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Tuple Python
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Set Python
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Kamus Python
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Jika...Lain Python Sementara Loop Python Untuk Loop Fungsi Python Python Lambda Array Python Kelas/Objek Python Warisan Python Python Iterator Lingkup Python Modul Python Tanggal Python Python Matematika Python JSON Python RegEx Python PIP Python Coba...Kecuali Masukan Pengguna Python Pemformatan String Python

Penanganan Berkas

Penanganan File Python File Baca Python Python Tulis/Buat File Python Hapus File

Modul Python

Tutorial NumPy Panduan Panda Tutorial sip

Python Matplotlib

Pengantar Matplotlib Matplotlib Memulai Matplotlib Pyplot Merencanakan Matplotlib Penanda Matplotlib Garis Matplotlib Label Matplotlib Kotak Matplotlib Subplot Matplotlib Penyebaran Matplotlib Matplotlib Bar Histogram Matplotlib Bagan Pai Matplotlib

Pembelajaran mesin

Mulai Mode Median Rata-rata Standar Deviasi Persentil Distribusi Data Distribusi Data Normal Plot Pencar Regresi linier Regresi Polinomial Regresi Berganda Skala Kereta/Tes Pohon Keputusan

Python MySQL

MySQL Memulai MySQL Buat Basis Data MySQL Buat Tabel Sisipan MySQL MySQL Pilih MySQL Dimana MySQL Dipesan Oleh Hapus MySQL Tabel Drop MySQL Pembaruan MySQL Batas MySQL MySQL Bergabung

Python MongoDB

MongoDB Memulai MongoDB Buat Basis Data MongoDB Buat Koleksi Sisipan MongoDB Temukan MongoDB Permintaan MongoDB Sortir MongoDB Hapus MongoDB Koleksi Jatuhkan MongoDB Pembaruan MongoDB Batas MongoDB

Referensi Python

Ikhtisar Python Fungsi bawaan Python Metode String Python Metode Daftar Python Metode Kamus Python Metode Tuple Python Metode Set Python Metode File Python Kata Kunci Python Pengecualian Python Daftar Istilah Python

Referensi Modul

Modul Acak Modul Permintaan Modul Statistik Modul Matematika Modul cMath

Python Bagaimana caranya?

Hapus Duplikat Daftar Membalikkan String Tambahkan Dua Angka

Contoh Python

Contoh Python Kompilator Python Latihan Python Kuis Python Sertifikat Python

Pilihan Acak Python () Metode

Metode Acak

Contoh

Kembalikan daftar dengan 14 item.
Daftar tersebut harus berisi pilihan nilai secara acak dari daftar yang ditentukan, dan harus ada kemungkinan 10 kali lebih tinggi untuk memilih "apel" daripada dua lainnya:

import random

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14))

Definisi dan Penggunaan

Metode choices()mengembalikan daftar dengan elemen yang dipilih secara acak dari urutan yang ditentukan.

Anda dapat menimbang kemungkinan setiap hasil dengan parameter bobot atau parameter cum_weights.

Urutan dapat berupa string, rentang, daftar, tupel, atau jenis urutan lainnya.

Sintaksis

random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1)

Nilai Parameter

Parameter Description
sequence Required. A sequence like a list, a tuple, a range of numbers etc.
weights Optional. A list were you can weigh the possibility for each value.
Default None
cum_weights Optional. A list were you can weigh the possibility for each value, only this time the possibility is accumulated.
Example: normal weights list: [2, 1, 1] is the same as this cum_weights list; [2, 3, 4].
Default None
k Optional. An integer defining the length of the returned list

Metode Acak