Ilmu Data - Tabel Regresi
Tabel Regresi
Output dari regresi linier dapat diringkas dalam tabel regresi.
Isi dari tabel tersebut antara lain:
- Informasi tentang model
- Koefisien fungsi regresi linier
- Statistik regresi
- Statistik koefisien dari fungsi regresi linier
- Informasi lain yang tidak akan kami bahas dalam modul ini
Tabel Regresi dengan Average_Pulse sebagai Variabel Penjelas
Sekarang Anda dapat memulai perjalanan Anda dalam menganalisis keluaran lanjutan!
Buat Tabel Regresi Linier dengan Python
Berikut adalah cara membuat tabel regresi linier dengan Python:
Contoh
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
model = smf.ols('Calorie_Burnage ~ Average_Pulse', data =
full_health_data)
results = model.fit()
print(results.summary())
Contoh Dijelaskan:
- Impor perpustakaan statsmodels.formula.api sebagai smf. Statsmodels adalah perpustakaan statistik dengan Python.
- Gunakan set full_health_data.
- Buat model berdasarkan Ordinary Least Squares dengan smf.ols(). Perhatikan bahwa variabel penjelas harus ditulis terlebih dahulu dalam tanda kurung. Gunakan kumpulan data full_health_data.
- Dengan memanggil .fit(), Anda mendapatkan hasil variabel. Ini menyimpan banyak informasi tentang model regresi.
- Panggil ringkasan() untuk mendapatkan tabel dengan hasil regresi linier.