Ilmu Data - Persentil Statistik

25%, 50% dan 75% - Persentil

Persentil digunakan dalam statistik untuk memberi Anda angka yang menjelaskan nilai yang lebih rendah dari persentase tertentu dari nilai.

Mari kita coba menjelaskannya dengan beberapa contoh, menggunakan Average_Pulse.

Persentil 25% dari Average_Pulse berarti 25% dari semua sesi latihan memiliki denyut nadi rata-rata 100 denyut per menit atau lebih rendah. Jika kita membalik pernyataan, itu berarti bahwa 75% dari semua sesi latihan memiliki denyut nadi rata-rata 100 denyut per menit atau lebih tinggi.
Persentil 75% dari Average_Pulse berarti 75% dari semua sesi latihan memiliki denyut nadi rata-rata 111 atau lebih rendah. Jika kita membalik pernyataan, itu berarti 25% dari semua sesi latihan memiliki denyut nadi rata-rata 111 denyut per menit atau lebih tinggi.

Contoh berikut menunjukkan cara melakukannya dengan Python:

import numpy as np

Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)

Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - Pisahkan variabel Max_Pulse dari kumpulan data kesehatan lengkap.
np.percentile() digunakan untuk mendefinisikan bahwa kita menginginkan persentil 10% dari Max_Pulse.

Persentil 10% dari Max_Pulse adalah 120. Ini berarti 10% dari semua sesi pelatihan memiliki Max_Pulse 120 atau lebih rendah.