Array Pencarian NumPy
Mencari Array
Anda dapat mencari array untuk nilai tertentu, dan mengembalikan indeks yang cocok.
Untuk mencari array, gunakan where()metode.
Contoh
Temukan indeks di mana nilainya adalah 4:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])
x =
np.where(arr == 4)
print(x)
Contoh di atas akan mengembalikan Tuple: (array([3, 5, 6],)
Yang artinya nilai 4 terdapat pada indeks 3, 5, dan 6.
Contoh
Temukan indeks di mana nilainya genap:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x =
np.where(arr%2 == 0)
print(x)
Contoh
Temukan indeks di mana nilainya ganjil:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x =
np.where(arr%2 == 1)
print(x)
Cari Diurutkan
Ada metode yang disebut searchsorted()yang melakukan pencarian biner dalam array, dan mengembalikan indeks di mana nilai yang ditentukan akan dimasukkan untuk mempertahankan urutan pencarian.
Metode searchsorted()ini diasumsikan digunakan pada array yang diurutkan.
Contoh
Temukan indeks di mana nilai 7 harus dimasukkan:
import numpy as np
arr = np.array([6,
7, 8, 9])
x =
np.searchsorted(arr, 7)
print(x)
Contoh menjelaskan: Angka 7 harus dimasukkan pada indeks 1 untuk tetap mengurutkan urutan.
Metode ini memulai pencarian dari kiri dan mengembalikan indeks pertama di mana angka 7 tidak lebih besar dari nilai berikutnya.
Cari Dari Sisi Kanan
Secara default indeks paling kiri dikembalikan, tetapi kami dapat memberikan side='right'untuk mengembalikan indeks paling kanan sebagai gantinya.
Contoh
Temukan indeks tempat nilai 7 harus dimasukkan, mulai dari kanan:
import numpy as np
arr = np.array([6,
7, 8, 9])
x =
np.searchsorted(arr, 7, side='right')
print(x)
Contoh menjelaskan: Angka 7 harus dimasukkan pada indeks 2 untuk tetap mengurutkan urutan.
Metode memulai pencarian dari kanan dan mengembalikan indeks pertama di mana angka 7 tidak lebih kecil dari nilai berikutnya.
Beberapa Nilai
Untuk mencari lebih dari satu nilai, gunakan larik dengan nilai yang ditentukan.
Contoh
Temukan indeks di mana nilai 2, 4, dan 6 harus dimasukkan:
import numpy as np
arr = np.array([1,
3, 5, 7])
x =
np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])
print(x)
Nilai yang dikembalikan adalah larik: [1 2 3]berisi tiga indeks tempat 2, 4, 6 akan dimasukkan ke dalam larik asli untuk mempertahankan urutannya.