Distribusi Binomial
Distribusi Binomial
Distribusi Binomial adalah Distribusi Diskrit .
Ini menggambarkan hasil dari skenario biner, misalnya lemparan koin, itu akan menjadi kepala atau ekor.
Ini memiliki tiga parameter:
n - jumlah percobaan.
p - probabilitas terjadinya setiap percobaan (misalnya untuk lemparan koin 0,5 masing-masing).
size - Bentuk array yang dikembalikan.
Distribusi Diskrit: Distribusi didefinisikan pada rangkaian peristiwa yang terpisah, misalnya hasil lemparan koin adalah diskrit karena hanya dapat berupa kepala atau ekor sedangkan tinggi orang kontinu seperti dapat 170, 170,1, 170,11 dan seterusnya.
Contoh
Diberikan 10 percobaan untuk lempar koin menghasilkan 10 poin data:
from numpy import random
x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)
print(x)
Visualisasi Distribusi Binomial
Contoh
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)
plt.show()
Hasil
Perbedaan Distribusi Normal dan Binomial
Perbedaan utama adalah bahwa distribusi normal kontinu sedangkan binomial diskrit, tetapi jika ada titik data yang cukup akan sangat mirip dengan distribusi normal dengan lokasi dan skala tertentu.
Contoh
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False,
label='binomial')
plt.show()
Hasil
