Salinan Array NumPy vs Tampilan
Perbedaan Antara Menyalin dan Melihat
Perbedaan utama antara salinan dan tampilan array adalah bahwa salinan adalah array baru, dan tampilan hanyalah tampilan array asli.
Salinan memiliki data dan setiap perubahan yang dibuat pada salinan tidak akan memengaruhi larik asli, dan setiap perubahan yang dibuat pada larik asli tidak akan memengaruhi salinan.
Tampilan tidak memiliki data dan perubahan apa pun yang dilakukan pada tampilan akan memengaruhi larik asli, dan setiap perubahan yang dibuat pada larik asli akan memengaruhi tampilan.
SALINAN:
Contoh
Buat salinan, ubah array asli, dan tampilkan kedua array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 42
print(arr)
print(x)
Salinan TIDAK HARUS terpengaruh oleh perubahan yang dibuat pada larik asli.
MELIHAT:
Contoh
Buat tampilan, ubah array asli, dan tampilkan kedua array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
arr[0] = 42
print(arr)
print(x)
Tampilan HARUS dipengaruhi oleh perubahan yang dibuat pada larik asli.
Buat Perubahan pada TAMPILAN:
Contoh
Buat tampilan, ubah tampilan, dan tampilkan kedua array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
x[0] = 31
print(arr)
print(x)
Array asli HARUS dipengaruhi oleh perubahan yang dibuat pada tampilan.
Periksa apakah Array Memiliki Datanya
Seperti disebutkan di atas, salinan memiliki data, dan tampilan tidak memiliki data, tetapi bagaimana kita bisa memeriksanya?
Setiap array NumPy memiliki atribut baseyang kembali Nonejika array memiliki data.
Jika tidak, base atribut mengacu pada objek asli.
Contoh
Cetak nilai atribut dasar untuk memeriksa apakah array memiliki datanya atau tidak:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
y = arr.view()
print(x.base)
print(y.base)
Salinan kembali None.
Tampilan mengembalikan array asli.