NumPy Membuat Array
Buat Objek NumPy ndarray
NumPy digunakan untuk bekerja dengan array. Objek array di NumPy disebut
ndarray.
Kita dapat membuat objek NumPy
ndarraydengan menggunakan array()fungsi.
Contoh
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
type(): Fungsi Python bawaan ini memberi tahu kita jenis objek yang diteruskan ke sana. Seperti pada kode di atas itu menunjukkan bahwa arradalah
numpy.ndarraytipe.
Untuk membuat ndarray, kita dapat meneruskan daftar, tuple, atau objek seperti array apa pun ke dalam array()
metode, dan itu akan diubah menjadi
ndarray:
Contoh
Gunakan Tuple untuk membuat array NumPy:
import numpy as np
arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
print(arr)
Dimensi dalam Array
Dimensi dalam array adalah satu tingkat kedalaman array (array bersarang).
array bersarang: adalah array yang memiliki array sebagai elemennya.
Array 0-D
Array 0-D, atau Skalar, adalah elemen dalam array. Setiap nilai dalam array adalah array 0-D.
Contoh
Buat array 0-D dengan nilai 42
import numpy as np
arr = np.array(42)
print(arr)
Array 1-D
Array yang memiliki array 0-D sebagai elemennya disebut array uni-dimensi atau array 1-D.
Ini adalah array yang paling umum dan dasar.
Contoh
Buat larik 1-D yang berisi nilai 1,2,3,4,5:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
Array 2-D
Array yang memiliki array 1-D sebagai elemennya disebut array 2-D.
Ini sering digunakan untuk mewakili matriks atau tensor orde ke-2.
NumPy memiliki seluruh sub modul yang didedikasikan untuk operasi matriks yang disebut
numpy.mat
Contoh
Buat larik 2-D yang berisi dua larik dengan nilai 1,2,3 dan 4,5,6:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
Array 3-D
Array yang memiliki array 2-D (matriks) sebagai elemennya disebut array 3-D.
Ini sering digunakan untuk mewakili tensor orde ke-3.
Contoh
Buat larik 3-D dengan dua larik 2D, keduanya berisi dua larik dengan nilai 1,2,3 dan 4,5,6:
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])
print(arr)
Periksa Jumlah Dimensi?
NumPy Arrays menyediakan ndimatribut yang mengembalikan bilangan bulat yang memberi tahu kita berapa banyak dimensi yang dimiliki array.
Contoh
Periksa berapa banyak dimensi yang dimiliki array:
import numpy as np
a = np.array(42)
b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])
print(a.ndim)
print(b.ndim)
print(c.ndim)
print(d.ndim)
Array Dimensi Lebih Tinggi
Array dapat memiliki sejumlah dimensi.
Saat array dibuat, Anda dapat menentukan jumlah dimensi dengan menggunakan ndminargumen.
Contoh
Buat array dengan 5 dimensi dan verifikasi bahwa ia memiliki 5 dimensi:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('number of dimensions :', arr.ndim)
Pada larik ini dimensi terdalam (redup ke-5) memiliki 4 elemen, redup ke-4 memiliki 1 elemen yaitu vektor, redup ke-3 memiliki 1 elemen yaitu matriks dengan vektor, redup ke-2 memiliki 1 elemen yaitu array 3D dan 1st redup memiliki 1 elemen yaitu array 4D.