Distribusi Normal (Gaussian)
Distribusi normal
Distribusi Normal adalah salah satu distribusi yang paling penting.
Ini juga disebut Distribusi Gauss setelah matematikawan Jerman Carl Friedrich Gauss.
Ini cocok dengan distribusi probabilitas banyak peristiwa, misalnya. Skor IQ, Detak Jantung, dll.
Gunakan random.normal()metode untuk mendapatkan Distribusi Data Normal.
Ini memiliki tiga parameter:
loc- (Berarti) di mana puncak bel ada.
scale- (Standar Deviasi) seberapa datar distribusi grafik seharusnya.
size- Bentuk array yang dikembalikan.
Contoh
Hasilkan distribusi normal acak ukuran 2x3:
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
Contoh
Hasilkan distribusi normal acak berukuran 2x3 dengan mean pada 1 dan standar deviasi 2:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualisasi Distribusi Normal
Contoh
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
Hasil
Catatan: Kurva Distribusi Normal juga dikenal sebagai Kurva Lonceng karena kurva berbentuk lonceng.