Pengenalan Pola
Neural Networks digunakan dalam aplikasi seperti Pengenalan Wajah.
Aplikasi ini menggunakan Pengenalan Pola .
Jenis Klasifikasi ini dapat dilakukan dengan Perceptron .
Klasifikasi Pola
Bayangkan sebuah garis lurus (grafik linier) dalam ruang dengan titik-titik xy yang tersebar.
Bagaimana cara mengklasifikasikan titik-titik di atas dan di bawah garis?
Seorang perceptron dapat dilatih untuk mengenali titik-titik di atas garis, tanpa mengetahui rumus untuk garis tersebut.
Perceptron sering digunakan untuk mengklasifikasikan data menjadi dua bagian.
Perceptron juga dikenal sebagai Linear Binary Classifier.
Bagaimana Memprogram Perceptron
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara memprogram perceptron, kami akan membuat program JavaScript yang sangat sederhana yang akan:
- Buat plotter sederhana
- Buat 500 poin xy acak
- Tampilkan titik xy
- Buat fungsi garis: f(x)
- Menampilkan garis
- Hitung jawaban yang diinginkan
- Display the desired answers
Create a Simple Plotter
Use the simple plotter object described in the AI Plotter Chapter.
Example
const plotter = new XYPlotter("myCanvas");
plotter.transformXY();
const xMax = plotter.xMax;
const yMax = plotter.yMax;
const xMin = plotter.xMin;
const yMin = plotter.yMin;
Create Random X Y Points
Create as many xy points as wanted.
Let the x values be random, between 0 and maximum.
Let the y values be random, between 0 and maximum.
Display the points in the plotter:
Example
const numPoints = 500;
const xPoints = [];
const yPoints = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
xPoints[i] = Math.random() * xMax;
yPoints[i] = Math.random() * yMax;
}
Create a Line Function
Display the line in the plotter:
Example
function f(x) {
return x * 1.2 + 50;
}
Compute Desired Answers
Compute the desired answers based on the line function:
y = x * 1.2 + 50.
The desired answer is 1 if y is over the line and 0 if y is under the line.
Store the desired answers in an array (desired[]).
Example
let desired = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
desired[i] = 0;
if (yPoints[i] > f(xPoints[i])) {desired[i] = 1;}
}
Display the Desired Answers
For each point, if desired[i] = 1 display a blue point, else display a black point.
Example
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
let color = "blue";
if (desired[i]) color = "black";
plotter.plotPoint(xPoints[i], yPoints[i], color);
}
How to Train a Perceptron
In the next chapters, you will learn more about how to Train the Perceptron