Regresi Linier
Regresi adalah suatu metode untuk mengetahui hubungan antara satu variabel ( y ) dengan variabel lainnya ( x ).
Dalam statistik, Regresi Linier adalah pendekatan untuk memodelkan hubungan linier antara y dan x.
Dalam AI, Regresi Linier adalah algoritma pembelajaran mesin yang diawasi.
Plot Pencar
Ini adalah plot pencar (dari bab sebelumnya):
Contoh
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x:xArray,
y:yArray,
mode: "markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Memprediksi Nilai
Dari data yang tersebar di atas, bagaimana kita bisa memprediksi harga di masa depan?
- Gunakan grafik linier yang digambar tangan
- Modelkan hubungan linier
- Modelkan regresi linier
Grafik Linier
Ini adalah grafik linier memprediksi harga berdasarkan harga terendah dan tertinggi:
Contoh
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,14,15];
var data = [
{x:xArray, y:yArray, mode:"markers"},
{x:[50,150], y:[7,15], mode:"line"}
];
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Dari Bab Sebelumnya
Grafik linier dapat ditulis sebagai y = ax + b
Di mana:
- y adalah harga yang ingin kita prediksi
- a adalah kemiringan garis
- x adalah nilai input
- b adalah intersep
Hubungan Linier
Model ini memprediksi harga menggunakan hubungan linier antara harga dan ukuran:
Contoh
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Calculate Slope
var xSum = xArray.reduce(function(a, b){return a + b;}, 0);
var ySum = yArray.reduce(function(a, b){return a + b;}, 0);
var slope = ySum / xSum;
// Generate values
var xValues = [];
var yValues = [];
for (var x = 50; x <= 150; x += 1) {
xValues.push(x);
yValues.push(x * slope);
}
Dalam contoh di atas, kemiringan adalah rata-rata yang dihitung dan intersep = 0.
Menggunakan Fungsi Regresi Linier
Model ini memprediksi harga menggunakan fungsi regresi linier:
Contoh
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Calculate Sums
var xSum=0, ySum=0 , xxSum=0, xySum=0;
var count = xArray.length;
for (var i = 0, len = count; i < count; i++) {
xSum += xArray[i];
ySum += yArray[i];
xxSum += xArray[i] * xArray[i];
xySum += xArray[i] * yArray[i];
}
// Calculate slope and intercept
var slope = (count * xySum - xSum * ySum) / (count * xxSum - xSum * xSum);
var intercept = (ySum / count) - (slope * xSum) / count;
// Generate values
var xValues = [];
var yValues = [];
for (var x = 50; x <= 150; x += 1) {
xValues.push(x);
yValues.push(x * slope + intercept);
}